Nøkkelinformasjon
Nivå
FagskolegradStudiepoeng
60.0Semester
Kostnader
Sjekk nettsidene
Studieform
NettstudiumStudietempo
Heltid, deltidSøknadsfrist
LøpendeGodkjenninger
- Nokut
- Lånekassen
Om studiet
Med denne utdanningen lærer du systemer å lære fra data. Du blir attraktiv for jobber innen AI og kan gå rett i jobb etter utdanningen.
Det er et økende behov for spesialister innen maskinlæring både i Norge og resten av verden. Bedrifter har begynt å implementere maskinlæring i sine virksomheter for å øke ytelsen og effektiviteten, og dermed redusere kostnadene. Med kompetanse innen maskinlæring vil du være drivkraften bak denne utviklingen.
Maskinlæring er en grunnleggende del av kunstig intelligens, som innebærer å lære systemer hvordan de selv kan generere ny innsikt fra eksisterende data. Målet er å gjøre systemet i stand til å identifisere mønstre uten ytterligere programmering, noe som gjør denne tilnærmingen svært verdifull for bedrifter.
På studiet vil du få innsikt i de fundamentale aspektene ved maskinlæring, i tillegg til at du får grunnleggende programmeringsferdigheter i Python. Du vil lære hvordan du skal bruke dette til å prosessere data og forberede dem for bruk i maskinlæringsmodeller, samt hvordan du kan tolke resultatene og visualisere dem.
Undervisningsopplegg
Emner i anvendt maskinlæring:
- Problem Based Learning
- Introduction to Programming
- Introduction to Data Mining
- Data Pre-Processing
- Programming for Machine Learning
- Computational Intelligence
- Data Visualisation
- Exam Project
Opptaksinformasjon
Noroff har løpende opptak og søknadene behandles derfor i den rekkefølgen de kommer inn. Det vil si at jo tidligere du søker, desto tidligere kan du sikre deg studieplass.
For å kvalifisere deg for studiet må du ha generell studiekompetanse eller yrkesrettet utdanning med fagbrev. Det kan også søkes på grunnlag av realkompetanse.
Karrieremuligheter
Det er et økende behov for spesialister innen maskinlæring i Norge, Europa og resten av verden. Maskinlæring kan hjelpe i beslutningsprosesser basert på komplekse datasett. Bedrifter har derfor allerede begynt å implementere maskinlæringsteknologi i sine virksomheter for å øke ytelsen og effektiviteten og dermed redusere kostnadene. Etter utdanning er du i stand til å jobbe i både nasjonale og internasjonale selskaper som trenger dataforskere, programvareutviklere og AI-ingeniører.
Etter studiet i anvendt maskinlæring kan du blant annet jobbe som:
- AI-ingeniør
- Data Analyst
- Makinlæringsingeniør
- Programvareutvikler
- Konsulent innen kunstig intelligens og utvinning av data